This page is still under development.

Seminarvortrag von Matthias Müller-Prove Multimediale Informationsverarbeitung WS94/95


Inhalt

1 Bilddatenbanken

  1. Retrieval in Multimedia Datenbanken
  2. Retrieval Methoden der KI

2 Visualisierte Datenbankanfragen

  1. Einleitung
  2. G+ Project, GraphLog query language
  3. Weiterentwicklung
  4. Visuelle Komplexitüt


1 Bilddatenbanken

Inhalt

  1. Retrieval in Multimedia Datenbanken
  2. Retrieval Methoden der KI

1.1 Retrieval in Multimedia Datenbanken

Schlüsselwörter

Hierarchischer Index / Thesaurus

Freier Text

Eingeschränkter Text

1.2 Retrieval Methoden der KI

Wissensrepräsentation


2 Visualisierte DB-Anfragen

Inhalt

  1. Einleitung
  2. G+ Project, GraphLog query language
  3. Weiterentwicklung
  4. Visuelle Komplexitüt

2.1 Einleitung

Das menschliche Lernen, Merken und Erinnern funktioniert im visuellen Bereich sehr gut. Deshalb sollte es von Computer-Systemen angesprochen werden.

2.2 G+ Projekt, GraphLog query language

Hygraphs

2.3 Weiterentwicklung

GraphLog hat ein relationales Datenmodell. -> Erweiterung auf objekt-orientierte Datenmodelle
GraphLog hat Hygrafs als Benutzerschnittstelle. -> Erweiterung auf weitere graphische Sprachen
Visualisierung Konvention, wie man von Daten zu Bildern gelangt

Visuelles Programm

Visuelle Sprache ist objekt-orientiert und hat eine wohldefinierte Semantik.

2.4 Visuelle Komplexität

Simplifizierte Darstellung von Daten und Design hat nichts mit Klarheit im Verständnis zu tun. Einfachheit ist ein stetischer Wert, kein Strategie zur Datendarstellung. Besser ist eine ausgeprägte Präsentation der Daten, die die Zusammenhänge erklärt und nicht verschleiert.


That's all folks.

// via http://avs-www.informatik.uni-hamburg.de/teaching/ws-94.95/mm/vortraege/mm_db/mm_db.html
// wayback machine Apr 2000